2020年考試常識積累：什么是邊緣計(jì)算
崗位能力常識判斷考點(diǎn)范圍很廣，一般包括政治、法律、經(jīng)濟(jì)、人文、地理、科技、生活等方面，需要小伙伴們長時間不間斷的積累。今天給大家?guī)淼某ＷR相關(guān)考點(diǎn)是什么是：邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算，是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來處理?；蛘哒f，邊緣運(yùn)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。邊緣計(jì)算涵蓋非常廣泛的技術(shù)，包括點(diǎn)對點(diǎn)、網(wǎng)格計(jì)算、霧計(jì)算、區(qū)塊鏈和內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(luò)（CDN），邊緣計(jì)算在移動領(lǐng)域深受歡迎，現(xiàn)在幾乎遍及各行各業(yè)。邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系在很多情況下，邊緣計(jì)算和云計(jì)算是共生關(guān)系。隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，未來將會出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。完全依賴云計(jì)算來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和處理，將會造成巨大的網(wǎng)絡(luò)延遲。邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理能夠有效減少數(shù)據(jù)的傳輸和處理，但通過云計(jì)算的遠(yuǎn)程存儲仍然至關(guān)重要。云計(jì)算承載著業(yè)界的厚望。業(yè)界曾普遍認(rèn)為，未來計(jì)算功能將完全放在云端。但是隨著接入設(shè)備的增長，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時，帶寬越來越捉襟見肘，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計(jì)算在應(yīng)對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能設(shè)備增長的大潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計(jì)算之后，通過智能路由等設(shè)備和技術(shù)，在不同設(shè)備之間傳輸數(shù)據(jù)可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量，降低數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷。邊緣計(jì)算發(fā)展簡史邊緣計(jì)算的起源可以追溯到上個世紀(jì)90年代。當(dāng)時Akamai公司推出了內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)（CDN），該網(wǎng)絡(luò)在接近終端用戶設(shè)立了傳輸節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)能夠存儲緩存的靜態(tài)內(nèi)容，如圖像和視頻等。邊緣計(jì)算通過允許節(jié)點(diǎn)執(zhí)行基本的計(jì)算任務(wù)來進(jìn)一步理解這一概念。1997年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家BrianNoble演示了移動技術(shù)如何將邊緣計(jì)算用于語音識別，兩年后這種方式也被用來延長手機(jī)電池的壽命。當(dāng)時這一過程被稱為“cyberforaging”，這也是蘋果的Siri和Google的語音識別的工作原理。1999年出現(xiàn)了點(diǎn)對點(diǎn)計(jì)算（peer-to-peercomputing），隨著2006年亞馬遜公司發(fā)布了EC2服務(wù)的發(fā)布，云計(jì)算正式問世，自此以后各大規(guī)模的企業(yè)紛紛采用云計(jì)算。2009年發(fā)布了移動計(jì)算匯總的基于虛擬機(jī)的Cloudlets案例詳細(xì)介紹了延遲與云計(jì)算之間的端到端關(guān)系。該文提出了兩級架構(gòu)的概念：第一級是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，第二級是由分布式云元素構(gòu)成的cloudlet。這是現(xiàn)代邊緣計(jì)算的很多方面的理論基礎(chǔ)。2012年思科推出了旨在提升物聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展性的分布式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施“霧計(jì)算”。霧計(jì)算的概念中有很多是目前我們理解的邊緣計(jì)算的理念，包括純分布式系統(tǒng)，如區(qū)塊鏈、點(diǎn)對點(diǎn)或混合系統(tǒng)，其中比較典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和MicrosoftAzureIoTEdge，邊緣計(jì)算目前已經(jīng)成為推動采用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。邊緣計(jì)算的可擴(kuò)展性和彈性邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)意味著隨著延遲的降低，它能夠提高彈性，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，并且更加容易實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展。邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理從數(shù)據(jù)源就已經(jīng)開始了，一旦完成了數(shù)據(jù)處理，只需要發(fā)送需要進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)。這大大減少了組網(wǎng)需求和集中式服務(wù)的瓶頸。此外對于其他的邊緣位置或者在設(shè)備上緩存數(shù)據(jù)的潛力，用戶可以避免中斷并提高系統(tǒng)的彈性。這減少了擴(kuò)展集中式服務(wù)的需求，因?yàn)樗鼈冃枰幚淼牧髁肯鄬^少，可以節(jié)省成本、降低設(shè)備復(fù)雜性和管理。邊緣計(jì)算的未來邊緣計(jì)算將會如何發(fā)展呢？隨著越來越多的終端用戶通過邊緣計(jì)算來提高性能、功能，我們將會看到邊緣計(jì)算的爆炸式增長。邊緣計(jì)算可加速數(shù)據(jù)流生成，包括毫無延遲的實(shí)時數(shù)據(jù)處理。智能應(yīng)用程序和設(shè)備得以在數(shù)據(jù)創(chuàng)建之時進(jìn)行即時相應(yīng)，從而減少延遲時間。這對自動駕駛汽車等技術(shù)及企業(yè)發(fā)展來說至關(guān)重要。邊緣計(jì)算可在來源附近就地高效地處理大量數(shù)據(jù)，減少Internet帶寬使用。成本得以縮減的同時，還可確保遠(yuǎn)程應(yīng)用程序的高效使用。此外，用戶無需將數(shù)據(jù)傳輸至公有云即可處理數(shù)據(jù)，從而提高了敏感數(shù)據(jù)的安全性。邊緣計(jì)算不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動化的問題，且對數(shù)據(jù)傳輸量的要求降低，能夠在云計(jì)算的基礎(chǔ)上消除數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的高速發(fā)展，邊緣計(jì)算作為其關(guān)鍵技術(shù)也將會獲得巨大的成功。刷題鞏固邊緣計(jì)算指的是在網(wǎng)絡(luò)邊緣結(jié)點(diǎn)來處理、分析數(shù)據(jù)。邊緣結(jié)點(diǎn)指的就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭和云中心之間任一具有計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的結(jié)點(diǎn)。根據(jù)上述信息判斷，下列關(guān)于邊緣計(jì)算的說法不正確的是_______。A、手機(jī)可以看作人與云中心之間的邊緣結(jié)點(diǎn)B、采用邊緣計(jì)算會增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量C、采用邊緣計(jì)算可以減少能源的消耗D、采用邊緣計(jì)算可以減少響應(yīng)時間解析本題考查科技常識。邊緣計(jì)算指的就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源附近分析、處理數(shù)據(jù)，這樣能夠減少請求響應(yīng)時間、提升電池續(xù)航能力、減少網(wǎng)絡(luò)帶寬同時保證數(shù)據(jù)的安全性和私密性。A項(xiàng)正確，根據(jù)邊緣節(jié)點(diǎn)的定義，手機(jī)是人（數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭）和云中心之間具有計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的智能終端，可以看作人和云中心的邊緣節(jié)點(diǎn)。B項(xiàng)錯誤，由于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)不需要全部傳輸?shù)皆贫?，減少了智能設(shè)備和數(shù)據(jù)中心傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，所以邊緣計(jì)算會減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量。C項(xiàng)正確，部分計(jì)算任務(wù)從云端卸載到邊緣之后，可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和多級轉(zhuǎn)發(fā)帶來的帶寬和時延損耗，故邊緣計(jì)算可以減少能源的消耗。D項(xiàng)正確，由于數(shù)據(jù)大多是在邊緣結(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理和分析，而不是在遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，減少了傳輸時間，有效地降低了延遲。本題為選非題，故正確答案為B。下載通APP在線刷題鞏固，27000+道真題，700+份真題卷等你來刷，助你快速提升成績，實(shí)現(xiàn)高分突破！掃一掃圖中二維碼或直接點(diǎn)擊圖片下載
2020年考試常識積累：什么是云計(jì)算
崗位能力常識判斷考點(diǎn)范圍很廣，一般包括政治、法律、經(jīng)濟(jì)、人文、地理、科技、生活等方面，需要小伙伴們長時間不間斷的積累。今天給大家?guī)淼氖强萍汲ＷR“什么是云計(jì)算”相關(guān)考點(diǎn)。云計(jì)算（CloudComputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。(1)超大規(guī)模“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計(jì)算能力。(2)虛擬化云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計(jì)算這樣的任務(wù)。(3)高可靠性“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。(4)通用性云計(jì)算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。(5)高可擴(kuò)展性“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。(6)按需服務(wù)“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。(7)極其廉價由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務(wù)。云計(jì)算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳?，但同時也要重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡單的技術(shù)提升。(8)潛在的危險性云計(jì)算服務(wù)除了提供計(jì)算服務(wù)外，還必然提供了存儲服務(wù)。但是云計(jì)算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機(jī)構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)（特別像銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)）對于選擇云計(jì)算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強(qiáng)，都不可避免地讓這些私人機(jī)構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計(jì)算用戶是保密的，但是對于提供云計(jì)算的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言確實(shí)毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)選擇云計(jì)算服務(wù)、特別是國外機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)時，不得不考慮的一個重要的前提。下列關(guān)于云計(jì)算的表述中，錯誤的是（）。A.對網(wǎng)絡(luò)連接的大量計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度B.云計(jì)算的服務(wù)器為虛擬系統(tǒng)C.可為用戶提供計(jì)算及存儲服務(wù)D.搜索引擎是云計(jì)算的典型應(yīng)用本題考查科技常識。①云計(jì)算是一種通過Internet以服務(wù)的方式提供動態(tài)可伸縮的虛擬化的資源的計(jì)算模式。②云計(jì)算服務(wù)有三種：基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)(IaaS)，平臺級服務(wù)(PaaS)和軟件級服務(wù)(SaaS)。A項(xiàng)正確，云計(jì)算的核心思想就是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計(jì)算資源池向用戶按需服務(wù)。B項(xiàng)錯誤，云計(jì)算的服務(wù)器是真實(shí)的物理服務(wù)器，不是虛擬系統(tǒng)，這區(qū)別于云計(jì)算的系統(tǒng)虛擬化，后者可以將一臺物理服務(wù)器上的多個虛擬機(jī)完全隔離開來，提高資源利用效率。C項(xiàng)正確，云計(jì)算平臺可以提供計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、存儲服務(wù)等。這屬于云計(jì)算服務(wù)中的基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)。D項(xiàng)正確，搜索引擎由線上部分和線下部分，它是云計(jì)算產(chǎn)生和發(fā)展的重要應(yīng)用，代表有百度、谷歌等等。本題為選非題，故正確答案為B。刷題時間：1月16日-20日，每晚19:30開刷。提醒，課前不提供當(dāng)天刷題內(nèi)容，邊上邊做邊講，每節(jié)課50題左右，刷過的題目當(dāng)天課程結(jié)束后會整理成電子檔傳到資料區(qū)供大家下載。出題范圍：法律、政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、人文歷史、公文、管理、地理國情講課老師：李猛元。有4年培訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn)，通公基、常識教研負(fù)責(zé)人，精通各地事業(yè)單位筆試內(nèi)容，善于借助有趣的形式向?qū)W員傳達(dá)有用的知識。雙重福利：1.五天直播的課上，會抽發(fā)言的考生送價值149元的四冊公基真題庫（4000題）2.五天連續(xù)朋友圈打卡，截圖發(fā)給助教微信，可以領(lǐng)取神秘獎品（點(diǎn)擊下圖加入課程）
2020軍隊(duì)文職人員招聘資料分析技巧之基期量如何計(jì)算？
一直以來，軍隊(duì)文職人員招聘崗位能力中的資料分析板塊都是拿分的重點(diǎn)，這個模塊不需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，只要掌握方法勤加練習(xí)，在這個模塊拿到滿分并不是什么難事。 今天紅師教育集團(tuán)阿信老師就給大家?guī)碣Y料分析部分基期量計(jì)算相關(guān)的答題技巧，助力同學(xué)們拿到一個滿意的成績! 基期是相對于現(xiàn)期的一個詞，基期量可以簡單理解為過去一個時間點(diǎn)上某物品的數(shù)量，現(xiàn)期量是當(dāng)前一個時間節(jié)點(diǎn)上某物品的數(shù)量。 我們先來看計(jì)算基期量計(jì)算兩個最常用的公式： (1)基期量*(1+增長率)=現(xiàn)期量，那么當(dāng)知道了增長率和現(xiàn)期量時就可以使用公式來計(jì)算基期量。 (2)當(dāng)已知增長量和現(xiàn)期量時可以用更簡單的減法公式求得：基期量=現(xiàn)期量-增長量 我們通過一道例題來練習(xí)一下。
新承接船舶訂單規(guī)模2902萬載重噸，同比下降。手持船舶訂單規(guī)模16886萬載重噸，同比下降，比2010年底下降。
